حماية مستمرة حتى في غياب الاتصال بالإنترنت.
الاعتماد على التقنيات المتقدمة مثل الذكاء الاصطناعي لاكتشاف البرمجيات الخبيثة الجديدة.
حماية فعالة ضد البرمجيات الخبيثة المعروفة باستخدام قاعدة بيانات توقيعات كبيرة مدمجة.
الدول المتقدمة ومنها الامريكان والغرب تفوق على العالم بسبب
وحدات معالجة الرسومات (GPU) لتسريع تحليل البيانات ومعالجة الخوارزميات، خاصة في تدريب نماذج التعلم العميق. وحدات GPU مصممة للتعامل مع كميات كبيرة من البيانات في نفس الوقت، وهي مفيدة جدًا للمهام التي تتطلب حسابات مكثفة. و كان هذا الامر محتكر على دول مثل صين . كمثل قصة قنبلة النووية الصينية. ونجحت الصين بمجهودها الفردي في اول تجربة لها بعد ان كان محتكر عليها. و الان الصين شى اخر بعد توصلها لصنع رقاقات المعالج و وحدات gpu . انا اسمي تيكتوشي ههه الصيني
و لا اريد منك منعي من منشوراتي . واطلب من الادارة فتح قسم لكل ماهو صيني . قسم صيني بالعربي هههههه
الامر لا يتطلب سنين للوصول للقمة هذه ليست تكنولوجيا بل علم . كباقي سائر الارض توجد اشياء من حضارات استخدمتها سابقا كتقنيات . من منكم مصري .اقول له كيف بنية الاهرامات الامر محير
فقط الامركان وماسونية توصلو الى قليل من بقايا كتب سيدنا سليمان بالدجل و الجن
كيف تُستخدم وحدات GPU في مختبرات تحليل الفيروسات؟
تحليل البرمجيات الضارة باستخدام التعلم الآلي:
تستخدم مختبرات تحليل الفيروسات اليوم تقنيات التعلم الآلي لتحليل البرامج الضارة واكتشاف الأنماط التي تدل على سلوك خبيث. ومع النمو السريع في كمية البيانات وتعقيد البرمجيات الضارة، تتطلب هذه النماذج قوة حوسبة كبيرة لمعالجة البيانات وتدريب النماذج على اكتشاف السلوكيات الضارة، مما يجعل استخدام وحدات GPU ضروريًا لتسريع هذه العمليات.
تحليل البيانات الضخمة:
تحتاج مختبرات مكافحة الفيروسات للتعامل مع كمية ضخمة من عينات البرامج الضارة يوميًا، وتحليلها للتعرف على السلوكيات أو الأنماط الجديدة. وتوفر وحدات GPU قدرة عالية على معالجة البيانات المتوازية، مما يتيح تحليل كميات كبيرة من البيانات بسرعة وكفاءة.
التعرف على الأنماط المعقدة:
باستخدام تقنيات مثل الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) والتحويلات (Transformers)، يتم تحليل البرامج الضارة من خلال تحويلها إلى تمثيلات رسومية أو نماذج متسلسلة. تتطلب هذه النماذج تدريبًا مكثفًا يمكن تسريعه باستخدام وحدات GPU لتحسين دقة وكفاءة التحليل.
التصنيف التلقائي للبرمجيات الضارة:
تساعد وحدات GPU في بناء نماذج تصنيف آلي للبرامج الضارة بناءً على نوع التهديد أو عائلته. هذا التصنيف يتم بسرعة كبيرة، ويتيح للمختبرات الاستجابة للتهديدات الجديدة بوقت أقل.
التنبؤ بالهجمات المستقبلية:
بعض مختبرات الأمن السيبراني تستخدم التعلم العميق للتنبؤ بأنواع جديدة من الهجمات بناءً على البيانات التاريخية. تحتاج مثل هذه التحليلات إلى عمليات حسابية مكثفة، والتي يمكن أن تُسرّع باستخدام GPU.
التحديات والاعتبارات:
تكلفة وحدات GPU العالية: تجهيز مختبرات التحليل بوحدات معالجة قوية مثل NVIDIA Tesla أو A100 قد يكون مكلفًا.
المتطلبات التقنية: تحتاج المختبرات إلى فريق مؤهل يمكنه التعامل مع وحدات GPU ودمجها مع نماذج التعلم العميق في بيئة التحليل.
الطاقة الاستهلاكية: تتطلب وحدات GPU طاقة كبيرة، مما يمكن أن يزيد من تكاليف تشغيل مختبرات التحليل.
أمثلة على حالات استخدام مختبرات الفيروسات لوحدات GPU:
مختبرات Kaspersky وSymantec: غالبًا ما تعتمد شركات مكافحة الفيروسات الكبرى على GPU في تحليل كميات كبيرة من العينات وتدريب النماذج بسرعة.
مختبرات التحليل الوطني: تعتمد مختبرات الأمن القومي التي تواجه تهديدات متطورة على وحدات GPU لأداء التحليل المعمق.
الخلاصة:
في الختام، تُعد وحدات GPU أداة مهمة وفعالة لتحسين وتسريع عمليات تحليل البرمجيات الضارة في المختبرات، خاصةً مع التزايد الكبير في تعقيد الفيروسات وحجم البيانات..
في الاخير العالم كله الان يمتلك علم تصوري ماخوذ من صور من حضارات ومن كتب سيدنا سليمان سابقة فقط وليزال الامركان و الماسونية في فهمها ولن يفهمها الى قليلا قليلا قييلا ولن يفهمي احد هههههه منكم
شكرا لك على المتابعة المميزة لبرامج الحماية الغير مألوفة وتعريفنا بها
استمر يا مبدع جزاك الله خيرا
==
ستكون لي تجربة قريبة مع هذا البرنامج ان شاء الله اعجبتني هذه البرامج الصينية (وواوي وبرنامج هوورونج وهذا البرنامج )
وفي الماضي برنامج بايدو وكنج سوفت و 360 Total Security
+
اتمنى من البرامج الصينية الاهتمام بمسميات الملفات بدقة كما هو الحال في النود والكاسبر وتقليل الايجابيات الكاذبة
والاهتمام بالجدارن النارية لبرامجها وبميزة استرجاع الملفات بعد الاصابة كما هو متوفر في الكاسبرسكي والبت ديفندر
وحدة الجدار الناري مهمة جدا مع برنامج الحماية الاساسية
